Datos · BI · Machine Learning · IA
Sus competidores ya están
usando sus datos.
Mientras usted espera el informe semanal, ellos ejecutan modelos de ML con el mismo tipo de datos que tiene — prediciendo demanda, reduciendo costes y cerrando ventas más rápido. Nosotros cerramos esa brecha. De principio a fin, en AWS, GCP o Azure.
Desplegado en los clouds en los que ya ejecuta su negocio
Números que nuestros clientes nos citan de vuelta
31%
reducción media de residuos de inventario con ML
73%
menos tiempo en reportes manuales
6 sem
media hasta el primer dashboard en vivo
€4M+
en ahorros identificados en la base de clientes
Lo que construimos
Cada capa de sus datos, de principio a fin.
La mayoría de consultoras le entregan un informe. Nosotros le entregamos un sistema funcionando — pipelines, modelos, dashboards — que sigue trabajando después de que nos vayamos.
BI & Dashboards
Cuadros de mando KPI en tiempo real en Power BI, Looker, Metabase o Superset. Cada stakeholder obtiene la vista que impulsa sus decisiones — no la de otro.
Ingeniería de datos
Pipelines ETL/ELT fiables que conectan sus fuentes aisladas y mantienen los datos actualizados. Construidos para producción, no para demos.
Machine Learning
Previsión de demanda, predicción de churn, detección de anomalías, motores de recomendación. Modelos que se ponen en producción y se mantienen vivos.
Implementación Multi-Cloud
Nativo en AWS, GCP y Azure. Desplegamos su stack donde ejecuta su negocio, gestionamos la infraestructura y lo construimos para escalar.
Deep Learning & IA
Redes neuronales para PLN, visión artificial y series temporales. LLMs integrados en sus herramientas internas. IA que resuelve un problema de negocio real.
Estrategia de datos
¿No sabe por dónde empezar? Auditamos su patrimonio de datos, identificamos las oportunidades de mayor valor y le damos un roadmap priorizado — antes de que gaste un euro en implementación.
Cómo trabajamos
Sin sprints desperdiciados. Sin sorpresas de alcance.
Hemos ejecutado este proceso 52 veces. No es un framework que inventamos para parecer listos — es lo que realmente funciona.
Discovery — hacemos las preguntas incómodas
Antes de escribir una línea de código mapeamos sus objetivos de negocio, su panorama de datos y sus puntos de dolor reales. No los que aparecen en el brief — los que le cuestan dinero cada semana.
Auditoría y conexión de fuentes
Nos conectamos a sus bases de datos, APIs, data lakes, ERPs y ficheros planos. Cada fuente se cataloga, se perfila en calidad y se documenta. Por fin sabrá qué datos tiene realmente.
Ingeniería — el trabajo que nadie ve pero del que todos dependen
Limpieza, transformación, arquitectura de almacenamiento y orquestación de pipelines. Aquí es donde la mayoría de proyectos de datos fallan. Los nuestros no.
Visualización y dashboards que se usan
Diseñamos dashboards en torno a decisiones, no a datos. Directivos, operaciones y analistas reciben una vista calibrada a cómo trabajan realmente.
ML & IA — solo cuando los datos lo justifican
Le diremos honestamente cuándo el ML aporta valor y cuándo no. Cuando lo hace: previsión de demanda, modelos de churn, detección de anomalías y herramientas LLM que se prueban con ROI real.
Descubra cuánto valen realmente sus datos.
Reserve una auditoría gratuita de 30 minutos. Identificaremos sus tres mayores oportunidades de datos — sin pitch, sin compromiso, sin presentaciones.
Resultados de clientes
Qué pasó después de contratarnos
"Conectaron seis sistemas legacy en 8 días y entregaron dashboards que nuestro consejo realmente lee. Los informes que tardaban 18 horas ahora se generan en menos de 4 minutos."
"El modelo de previsión de demanda redujo nuestros residuos de inventario un 31% en el primer trimestre. Vimos ROI medible antes de que el proyecto cerrase formalmente. Ojalá lo hubiésemos hecho dos años antes."
"Habíamos probado otras dos agencias antes. El mismo problema, un resultado muy diferente. Preciso, técnicamente impecable, y entendieron nuestros requisitos de compliance sin que tuviésemos que repetirnos."
Preguntas reales
Lo que nos preguntan antes de contratarnos
Ya tenemos un equipo de datos — ¿para qué necesitamos a alguien externo?
Su equipo conoce su negocio mejor que nosotros nunca podremos. Nosotros aportamos lo que la mayoría de equipos internos no tienen: experiencia desplegando sistemas de datos en docenas de stacks, sectores y entornos cloud diferentes. Trabajamos junto a su equipo, no en lugar de él.
¿Cómo sabemos el coste real antes de empezar?
Acotamos antes de facturar. Cada engagement empieza con una fase de discovery — usted recibe un desglose escrito del trabajo, plazos e inversión antes de que empiece nada. Sin sorpresas a mitad de proyecto.
¿Con qué rapidez podemos ver resultados?
Nuestra media de kickoff a primer dashboard en vivo es de 6 semanas. Los modelos de ML en producción suelen llevar entre 10 y 16 semanas según la calidad de los datos y el alcance. Le diremos de antemano si sus datos no están listos — y qué haría falta para que lo estuviesen.
¿Con qué plataformas cloud trabajáis?
AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure. Somos agnósticos de plataforma. Trabajamos en su entorno existente — o le ayudamos a elegir el correcto si está empezando.
¿Qué ocurre después de la entrega — nos quedamos solos?
Ofrecemos mantenimiento de pipelines, reentrenamiento de modelos y soporte de equipo embebido en retainers mensuales. La mayoría de clientes nos mantienen para gestionar y evolucionar lo que construimos juntos.
Free audit
30 minutes.
Three data opportunities.
No pitch.
In a free 30-minute call we will map your biggest data opportunity, tell you honestly whether ML adds value in your case, and outline exactly what it would take to capture it.
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